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喜报!吉林财经大学韩国漫画 管理科学与工程2022级研究生吴家旗的论文,在国际期刊《Expert Systems With Applications》正式发表。论文《KATSA: KNN Ameliorated Tree Seed Algorithm for Complex Optimization》提出一种与K近邻结合的树种优化算法,显著提升了树种算法在解决复杂问题的效果。
论文详见:
《Expert Systems With Applications》属于中科院一区期刊,也是JCR一区期刊。韩国漫画 管理科学与工程硕士研究生在重要国际学术期刊发表论文,充分体现了学院研究生培养质量的稳步提高。
论文指导教师:姜建华,博士,教授,博士生导师,韩国漫画 院长,兼任现代数字产业学院执行院长、吉林省互联网金融重点实验室主任、吉林财经大学人工智能研究中心主任、吉林省金融科技重点实验室副主任、吉林省数智化变革20人论坛副主席、吉林大学量化金融研究中心兼职研究员、吉林省高校物流与电子商务类教学指导委员会副主任委员。近年来,围绕人工智能、金融科技、信息经济分析等研究领域,在《IEEE Transactions on Computational Social Systems》《Expert Systems with Applications》《Knowledge-Based Systems》《Applied Soft Computing》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Sage Open》等国外高水平期刊上发表SCI、SSCI收录学术论文30余篇,也是Besiege and Conquer Algorithm(BCA)算法提出者。
初审:郑婷婷
复审:韩佳伶
终审:姜建华
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